Resultado
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Este cálculo tiene carácter informativo y no sustituye el asesoramiento de un profesional. Las fórmulas y las tasas pueden no ajustarse a su situación — verifique las cifras exactas antes de tomar decisiones.
Cómo se calcula
El cálculo usa los supuestos estándar para planear tests A/B: significancia bilateral del 95 % y potencia estadística del 80 % — el par de parámetros más habitual, aunque no el único posible. Con otros requisitos de fiabilidad del test, el tamaño de muestra necesario será distinto.
El efecto mínimo detectable es un aumento relativo, no absoluto: un valor del 10 % con una conversión base del 5 % significa que el test debe poder distinguir de forma confiable el 5 % del 5,5 %, no del 15 %. Cuanto menor el efecto que se necesita poder detectar, más visitantes hacen falta — y la relación no es lineal, sino mucho más pronunciada: para detectar un efecto la mitad de grande, generalmente se necesitan unos cuatro veces más datos.
Este cálculo se hace antes de lanzar el test, no después — responde a la pregunta «cuántos datos hay que reunir para que el resultado sea confiable». Comprobar si el resultado de un test ya realizado fue estadísticamente significativo es tarea de la calculadora de significancia estadística de un test A/B.