Resultado
Visitantes necessários por variante
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Este cálculo tem caráter informativo e não substitui a orientação de um profissional qualificado. As fórmulas e taxas podem não refletir a sua situação — confira os valores exatos antes de tomar decisões.
Como é calculado
O cálculo usa as premissas padrão para planejar testes A/B: significância bicaudal de 95% e poder estatístico de 80% — o par de parâmetros mais comum, embora não o único possível. Com outras exigências de confiabilidade do teste, o tamanho de amostra necessário será diferente.
O efeito mínimo detectável é um aumento relativo, não absoluto: um valor de 10% com conversão base de 5% significa que o teste precisa conseguir distinguir de forma confiável 5% de 5,5%, não de 15%. Quanto menor o efeito que precisa ser detectado, mais visitantes são necessários — e a relação não é linear, mas bem mais acentuada: para detectar um efeito pela metade, geralmente é preciso cerca de quatro vezes mais dados.
Esse cálculo é feito antes de lançar o teste, não depois — ele responde à pergunta «quantos dados é preciso reunir para o resultado ser confiável». Verificar se o resultado de um teste já realizado foi estatisticamente significativo é tarefa da calculadora de significância estatística de um teste A/B.