A
B
Resultado
Nivel de confianza
—
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Este cálculo tiene carácter informativo y no sustituye el asesoramiento de un profesional. Las fórmulas y las tasas pueden no ajustarse a su situación — verifique las cifras exactas antes de tomar decisiones.
Cómo se calcula
La calculadora usa la prueba z para dos proporciones — el método estadístico estándar para comparar proporciones (conversiones) en dos grupos independientes. Hipótesis nula: la conversión real de A y B es igual, y toda la diferencia observada es azar del muestreo.
El nivel de confianza muestra con qué seguridad se puede rechazar esa hipótesis: un valor del 95 % significa que, si no hubiera una diferencia real, un resultado así (o más marcado) se observaría por azar solo en el 5 % de los casos. Cuantos más visitantes haya en los grupos y más fuerte sea la diferencia en la conversión, mayor el nivel de confianza.
El 95 % es un umbral de significancia habitual, no una ley universal: en algunos ámbitos se usa un umbral más estricto (99 %), en otros uno más laxo. La significancia estadística por sí sola no significa que el aumento encontrado valga la pena implementarlo — un aumento pequeño pero medido con fiabilidad puede ser menor que el costo de implementar el cambio.
Una regla metodológica importante: no se debe detener el test y mirar la significancia todos los días, reaccionando al primer momento en que se cruza el umbral — esto infla mucho la probabilidad de un falso positivo. El tamaño de la muestra y la duración del test conviene planearlos de antemano, antes de empezar a recolectar datos, y no desviarse del plan antes de tiempo.