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Estadística de datos

Informe de calidad de datos online

El informe que conviene ejecutar antes que ningún otro. Perfila cada columna de tu tabla —cuánto falta, cuántos valores distintos hay, si es número o texto, si es constante— y cuenta las filas duplicadas. La mayoría de los errores analíticos son en realidad problemas de datos que esto habría detectado.

Tus datos no salen de este dispositivo

Tus datos

Pega una tabla directamente desde Excel o Google Sheets, o suelta un archivo CSV. No se sube nada: todo el cálculo ocurre dentro de esta pestaña del navegador.

CSV, TSV o texto plano. Los archivos guardados en windows-1251 se detectan y se releen automáticamente, así los encabezados no se convierten en caracteres raros.

Opciones de lectura

Resultado

La biblioteca de dibujo se descarga solo al pulsar el botón y solo en esta página.

Esta página no tiene parte de servidor en absoluto. La tabla que pegas la procesa JavaScript dentro de tu propio navegador, el gráfico se dibuja en un elemento canvas de tu máquina y el archivo de exportación se arma localmente. Nada se sube, se almacena ni se escribe en ningún registro. Puedes desconectar la red después de cargar la página y todo seguirá funcionando: es la forma más sencilla de comprobarlo tú mismo.

Datos y límites del método

Por columna Tipo detectado, ausentes, proporción de ausentes, valores distintos
Detección de tipo Numérica si al menos el 70 % de las celdas no vacías se interpretan como números
Filas duplicadas Coincidencias exactas en todas las columnas, contadas
Columnas constantes Columnas con un valor distinto o menos, marcadas aparte
Peor columna La que más ausentes tiene, reportada arriba
Funciona con Cualquier tabla, numérica o no

Cuándo induce a error

Cómo se calcula

Cada columna se perfila de forma independiente: se cuentan sus celdas no vacías, se cuentan sus valores distintos y se clasifica como numérica o de texto según si al menos el 70 % de sus celdas no vacías se interpretan como números. Ese umbral tolera algunas etiquetas sueltas sin clasificar mal una columna genuinamente numérica.

Las filas duplicadas se encuentran comparando el contenido completo de la fila. El recuento se reporta de forma destacada porque los duplicados inflan en silencio cada total, promedio y correlación posteriores, y son invisibles en una hoja con más filas de las que caben en pantalla.

Las columnas constantes —con un valor distinto o ninguno— se marcan aparte. No aportan información, rompen la correlación y la regresión por tener varianza cero, y suelen ser el residuo de un filtro aplicado aguas arriba.

La columna con más ausentes se destaca arriba con su porcentaje, porque es la cifra que más a menudo determina si merece la pena empezar un análisis. Una columna vacía en un 60 % rara vez sostiene la conclusión que alguien quiere extraer de ella.

Preguntas y respuestas

¿Qué hago con los valores ausentes?

Primero averigua por qué faltan. Los ausentes al azar suelen poder descartarse o imputarse; los ausentes por un motivo —clientes que no respondieron, máquinas que no reportaron— llevan información, y descartarlos sesga todo lo que venga después.

Mi recuento de duplicados es cero pero veo duplicados.

La detección exige que todas las columnas coincidan exactamente. Filas que difieren en una marca de tiempo, un id o un espacio final no son duplicados exactos. Elimina la columna que difiere y vuelve a ejecutarlo.

¿Por qué mi columna de códigos postales se llama numérica?

Porque sus valores se interpretan como números. La detección es sintáctica, no semántica. Toma el tipo como una pista: identificadores, códigos y teléfonos son texto con aspecto numérico que nunca debe promediarse.

¿Qué hace una columna constante en mis datos?

Normalmente es el residuo de un filtro: todo se exportó para una región, un año o un estado. No aporta información y romperá la correlación y la regresión, que necesitan varianza para funcionar.

¿Se suben mis datos?

No. Todo el perfil se calcula en tu navegador, que es justo lo que hace seguro ejecutarlo sobre datos que no puedes enviar a ninguna parte.

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