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Estadística de datos

Calculadora del resumen de cinco números online

Cinco números que describen una distribución sin suponer nada sobre su forma: los dos extremos, los dos cuartiles y el centro. Juntos dicen dónde empiezan los datos, dónde se concentra el grueso y dónde terminan, que es más de lo que una media y una desviación estándar pueden afirmar honestamente en datos sesgados.

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Pega una tabla directamente desde Excel o Google Sheets, o suelta un archivo CSV. No se sube nada: todo el cálculo ocurre dentro de esta pestaña del navegador.

CSV, TSV o texto plano. Los archivos guardados en windows-1251 se detectan y se releen automáticamente, así los encabezados no se convierten en caracteres raros.

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La biblioteca de dibujo se descarga solo al pulsar el botón y solo en esta página.

Esta página no tiene parte de servidor en absoluto. La tabla que pegas la procesa JavaScript dentro de tu propio navegador, el gráfico se dibuja en un elemento canvas de tu máquina y el archivo de exportación se arma localmente. Nada se sube, se almacena ni se escribe en ningún registro. Puedes desconectar la red después de cargar la página y todo seguirá funcionando: es la forma más sencilla de comprobarlo tú mismo.

Datos y límites del método

Los cinco números Mínimo, Q1, mediana, Q3, máximo
También se devuelve IQR (Q3 − Q1) y el rango completo (máx − mín)
Definición de cuantil R tipo 7, idéntica a PERCENTIL.INC de Excel
Supuestos de distribución Ninguno: es el resumen que se usa cuando no conoces la forma
Relación con el diagrama de caja Estos cinco números son exactamente lo que dibuja una caja
Filas mínimas 2

Cuándo induce a error

Cómo se calcula

Los valores se ordenan una vez. El mínimo y el máximo son los extremos de esa lista ordenada, la mediana es el centro, y Q1 y Q3 son los cuartiles calculados con la definición R tipo 7, la misma que usa Excel en PERCENTIL.INC, de modo que los números cuadran con tu hoja.

El rango intercuartílico, Q3 − Q1, se añade porque es el número que realmente se utiliza. Cubre la mitad central de las observaciones y es la alternativa robusta a la desviación estándar cuando los datos están sesgados o tienen atípicos.

El rango completo, máximo menos mínimo, se reporta aparte y merece desconfianza: lo determinan por entero las dos observaciones más extremas y crece mecánicamente al recoger más datos, aunque nada del proceso haya cambiado.

Son exactamente los cinco números que dibuja un diagrama de caja, y por eso esa herramienta está enlazada desde esta página. El resumen es la tabla; la caja es la misma información en imagen.

Preguntas y respuestas

¿Por qué cinco números y no la media con la desviación estándar?

Porque el resumen de cinco números no supone nada sobre la forma de la distribución. La media y la desviación estándar describen bien una forma simétrica de un solo pico y mal todo lo demás.

¿Es lo mismo que un diagrama de caja?

En contenido sí. Una caja dibuja estos cinco números: la caja va de Q1 a Q3, la línea interior es la mediana y los bigotes llegan hacia los extremos. La herramienta de diagrama de caja de este sitio lo dibuja.

¿Por qué mi rango es mucho más ancho que el IQR?

Porque el rango lo fijan los dos valores más extremos y el IQR los ignora. Una brecha grande entre ambos es una pista fuerte de que hay atípicos; la herramienta de detección los identificará.

¿Debo comprobar la normalidad antes?

No, y ese es el punto. Este resumen vale para cualquier distribución, por eso es lo primero seguro que calcular en datos desconocidos.

¿Salen mis datos del navegador?

No. La ordenación y la interpolación de cuantiles ocurren en local.

La herramienta inversa

¿Lo necesitas al revés? Cuartiles y percentiles Dónde se sitúan tus datos, de P5 a P99

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