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Estatística de dados

Calculadora do resumo de cinco números online

Cinco números que descrevem uma distribuição sem supor nada sobre sua forma: as duas pontas, os dois quartis e o meio. Juntos eles dizem onde os dados começam, onde está o grosso deles e onde terminam — o que é mais do que uma média com desvio padrão pode honestamente afirmar em dados assimétricos.

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Cole uma tabela direto do Excel ou do Planilhas Google, ou solte um arquivo CSV. Nada é enviado: todo o cálculo acontece dentro desta aba do navegador.

CSV, TSV ou texto simples. Arquivos salvos em windows-1251 são detectados e relidos automaticamente, então os cabeçalhos não viram caracteres estranhos.

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A biblioteca de desenho é baixada apenas ao pressionar o botão e apenas nesta página.

Esta página não tem lado servidor nenhum. A tabela colada é processada por JavaScript dentro do seu próprio navegador, o gráfico é desenhado num elemento canvas da sua máquina e o arquivo de exportação é montado localmente. Nada é enviado, armazenado ou gravado em qualquer log. Você pode desconectar a rede depois que a página carregar e tudo continuará funcionando — é a forma mais simples de verificar você mesmo.

Fatos e limites do método

Os cinco números Mínimo, Q1, mediana, Q3, máximo
Também retornado IQR (Q3 − Q1) e a amplitude total (máx − mín)
Definição de quantil R tipo 7, idêntica ao PERCENTIL.INC do Excel
Suposições de distribuição Nenhuma — é o resumo que se usa quando não se conhece a forma
Relação com o boxplot Estes cinco números são exatamente o que um boxplot desenha
Linhas mínimas 2

Quando induz ao erro

Como é calculado

Os valores são ordenados uma vez. O mínimo e o máximo são as pontas dessa lista ordenada, a mediana é o meio, e Q1 e Q3 são os quartis calculados com a definição R tipo 7 — a mesma que o Excel usa no PERCENTIL.INC, então os números conciliam com sua planilha.

A amplitude interquartil, Q3 − Q1, é acrescentada porque é o número que de fato se usa. Ela cobre a metade central das observações e é a alternativa robusta ao desvio padrão quando os dados são assimétricos ou contêm atípicos.

A amplitude total, máximo menos mínimo, é reportada separadamente e merece desconfiança: ela é determinada inteiramente pelas duas observações mais extremas e cresce mecanicamente conforme você coleta mais dados, mesmo quando nada no processo mudou.

São exatamente os cinco números que um boxplot desenha, e por isso a ferramenta de boxplot é ligada a partir desta página. O resumo é a tabela; o boxplot é a mesma informação em imagem.

Perguntas e respostas

Por que cinco números e não a média com desvio padrão?

Porque o resumo de cinco números não supõe nada sobre a forma da distribuição. Média e desvio padrão descrevem bem uma forma simétrica de pico único e mal todo o resto.

Isso é o mesmo que um boxplot?

Em conteúdo, sim. Um boxplot desenha estes cinco números: a caixa vai de Q1 a Q3, a linha interna é a mediana e os bigodes se estendem em direção aos extremos. A ferramenta de boxplot deste site o desenha.

Por que minha amplitude é muito maior que o IQR?

Porque a amplitude é definida pelos dois valores mais extremos e o IQR os ignora. Uma diferença grande entre os dois é uma pista forte de que há atípicos; a ferramenta de detecção vai identificá-los.

Preciso checar normalidade antes?

Não, e esse é o ponto. Este resumo vale para qualquer distribuição, por isso é a primeira coisa segura a calcular em dados desconhecidos.

Meus dados saem do navegador?

Não. A ordenação e a interpolação de quantis acontecem localmente.

A ferramenta inversa

Precisa do contrário? Quartis e percentis Onde seus dados se situam, de P5 a P99

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