Estatística descritiva Dezessete medidas-resumo de uma coluna de uma vez Média, mediana e moda Três centros dos mesmos dados e por que eles discordam Calculadora de desvio padrão Dispersão nas unidades dos seus dados, amostral e populacional Calculadora de variância Dispersão ao quadrado, nas formas amostral e populacional Quartis e percentis Onde seus dados se situam, de P5 a P99 Resumo de cinco números Mínimo, Q1, mediana, Q3 e máximo numa linha Gerador de histograma A forma de uma distribuição, com a largura do intervalo escolhida por você Gerador de boxplot Cinco números e os atípicos, desenhados de forma compacta Detecção de atípicos Duas regras independentes e as linhas em que elas discordam Calculadora de escore z Cada valor expresso em desvios padrão a partir da média Correlação de Pearson Quão fortemente duas colunas se movem juntas, com valor p Correlação de Spearman Correlação por postos — robusta a atípicos e a relações curvas Matriz de correlação Cada coluna numérica contra todas as outras, numa tabela Regressão linear A reta que atravessa seus pontos, com equação e R² Média móvel Suavização que revela a tendência e esconde o ruído Intervalo de confiança para a média A faixa em que a média verdadeira provavelmente está Teste t de Student Se dois grupos realmente diferem, com tamanho de efeito Teste qui-quadrado Se duas variáveis categóricas estão relacionadas Verificação de normalidade Se seus dados são normais o bastante para as fórmulas usuais Tabela de frequências Com que frequência cada valor aparece, com proporções acumuladas Análise de Pareto e ABC Quais poucos itens produzem a maior parte do resultado Coeficiente de variação Dispersão relativa, comparável entre unidades diferentes Normalização de dados Três formas de colocar uma coluna numa escala comum Média ponderada Uma média em que algumas linhas contam mais que outras Média geométrica e harmônica As médias certas para taxas de crescimento e para velocidades Relatório de qualidade de dados Ausentes, duplicatas e tipos de coluna, antes de analisar qualquer coisa
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