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Estatística de dados

Calculadora de desvio padrão online

O desvio padrão responde «quão dispersos estão estes dados». Ele vem nas mesmas unidades dos seus dados, e é isso que o torna legível: um desvio de 4 minutos em tempos de entrega significa que a maioria dos pedidos fica a cerca de quatro minutos da média, em qualquer direção.

Seus dados não saem deste dispositivo

Seus dados

Cole uma tabela direto do Excel ou do Planilhas Google, ou solte um arquivo CSV. Nada é enviado: todo o cálculo acontece dentro desta aba do navegador.

CSV, TSV ou texto simples. Arquivos salvos em windows-1251 são detectados e relidos automaticamente, então os cabeçalhos não viram caracteres estranhos.

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Resultado

A biblioteca de desenho é baixada apenas ao pressionar o botão e apenas nesta página.

Esta página não tem lado servidor nenhum. A tabela colada é processada por JavaScript dentro do seu próprio navegador, o gráfico é desenhado num elemento canvas da sua máquina e o arquivo de exportação é montado localmente. Nada é enviado, armazenado ou gravado em qualquer log. Você pode desconectar a rede depois que a página carregar e tudo continuará funcionando — é a forma mais simples de verificar você mesmo.

Fatos e limites do método

Fórmula amostral Divisor n−1. É DESVPAD.A no Excel e o padrão em quase todo curso de estatística.
Fórmula populacional Divisor n. Use apenas se suas linhas forem a população inteira, não uma amostra dela.
Ambas exibidas Sempre e lado a lado — a diferença entre elas é a causa mais comum de resultados que não batem.
Também retornado Variância com os dois divisores, a média, a contagem e o erro padrão da média.
Linhas mínimas 2 para a fórmula amostral, 1 para a populacional.
Unidades As mesmas dos seus dados, ao contrário da variância, que vem em unidades ao quadrado.

Quando induz ao erro

Como é calculado

Cada valor é comparado à média, a diferença é elevada ao quadrado e os quadrados são promediados. Elevar ao quadrado é o que faz desvios nos dois sentidos contarem como dispersão em vez de se cancelarem, e também explica por que um desvio grande domina: a quatro vezes a distância ele contribui com dezesseis vezes o peso.

A fórmula amostral divide por n−1 em vez de n. O motivo é que a média foi estimada a partir dos mesmos dados, então os desvios ficam em média pequenos demais; dividir por um número menor corrige o viés. É o que DESVPAD.A retorna e o que «desvio padrão» significa num curso, a menos que apareça a palavra «populacional».

A fórmula populacional divide por n. Use apenas quando suas linhas forem realmente tudo — cada funcionário da empresa, cada máquina do chão de fábrica — e não uma amostra de um grupo maior. Na prática isso é mais raro do que se supõe.

O erro padrão da média é o desvio padrão dividido pela raiz da contagem. Ele responde a outra pergunta: não o quanto os valores estão dispersos, mas com que precisão a própria média está fixada. Ele encolhe conforme você coleta mais dados, enquanto o desvio padrão não.

Perguntas e respostas

Qual número usar, n−1 ou n?

Use n−1 a menos que suas linhas sejam a população inteira. Dados amostrados — um mês de pedidos, uma pesquisa, um lote de medições — sempre usam n−1. Ambos são exibidos para você nunca precisar adivinhar qual uma ferramenta usou.

Por que meu resultado difere de outra calculadora?

Quase sempre pelo divisor. Muitas calculadoras escolares usam n por padrão. Compare com os dois números desta página e a divergência se resolve na hora.

Um desvio padrão de 5 é grande?

Só em relação à média. Cinco minutos numa entrega de vinte minutos é muito; cinco minutos num envio de vinte horas não é nada. O coeficiente de variação faz essa comparação diretamente.

O que é o erro padrão e por que é tão menor?

Ele mede a precisão da média, não a dispersão dos valores, e cai com a raiz da contagem. Com 25 linhas ele é cinco vezes menor que o desvio padrão.

Meus dados saem do navegador?

Não. Não há servidor; o cálculo acontece no seu dispositivo.

A ferramenta inversa

Precisa do contrário? Calculadora de variância Dispersão ao quadrado, nas formas amostral e populacional

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