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Pega una tabla directamente desde Excel o Google Sheets, o suelta un archivo CSV. No se sube nada: todo el cálculo ocurre dentro de esta pestaña del navegador.
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Esta página no tiene parte de servidor en absoluto. La tabla que pegas la procesa JavaScript dentro de tu propio navegador, el gráfico se dibuja en un elemento canvas de tu máquina y el archivo de exportación se arma localmente. Nada se sube, se almacena ni se escribe en ningún registro. Puedes desconectar la red después de cargar la página y todo seguirá funcionando: es la forma más sencilla de comprobarlo tú mismo.
Datos y límites del método
| Medidas devueltas | 17: recuento, suma, media, mediana, moda, mínimo, máximo, rango, Q1, Q3, IQR, varianza, desviación estándar, error estándar, coeficiente de variación, asimetría, curtosis |
|---|---|
| Definición de cuantil | R tipo 7, la misma de Excel PERCENTIL.INC, Google Sheets y numpy por defecto |
| Divisor de la varianza | n−1 (muestral). El valor poblacional está en la página dedicada a la varianza. |
| Fórmula de asimetría | G1, el estimador corregido por sesgo que usa Excel COEFICIENTE.ASIMETRIA |
| Fórmula de curtosis | G2, curtosis en exceso, como Excel CURTOSIS: una distribución normal da 0, no 3 |
| Filas mínimas | 2 para casi todas las medidas, 4 para que la curtosis esté definida |
| Valores ausentes | Se omiten, no se tratan como cero. El recuento refleja solo números válidos. |
Cuándo induce a error
- La media y la desviación estándar describen bien una distribución simétrica de un solo pico y mal cualquier otra. Si tus datos tienen dos grupos, la media cae en el valle vacío entre ambos y no describe nada real.
- Un solo valor extremo mueve a la vez la media, el rango, la varianza y la desviación estándar, mientras deja casi intactas la mediana y el IQR. Cuando ambos conjuntos de números discrepan mucho, fíate de la mediana y busca atípicos.
- La asimetría y la curtosis son extremadamente ruidosas en muestras pequeñas. Por debajo de unos 50 valores fluctúan tanto que leer un significado en ellas es engañarse.
- El coeficiente de variación deja de tener sentido cuando la media se acerca a cero o los datos pueden ser negativos: el denominador ya no significa nada.
Cómo se calcula
La media es la suma dividida por el recuento. La mediana es el valor central de la serie ordenada, o el promedio de los dos centrales cuando el recuento es par. La moda es el valor más frecuente; si cada valor aparece una sola vez no hay moda, y la herramienta lo dice en lugar de inventarse una.
Los cuartiles usan la definición R tipo 7: la posición es (n−1)·p y, cuando cae entre dos elementos, el resultado se interpola linealmente. Esto importa más de lo que parece: las nueve definiciones rivales de cuantil pueden diferir en varios puntos porcentuales en muestras pequeñas, y una herramienta que no dice cuál usa no se puede conciliar con tu hoja de cálculo.
La varianza se calcula con el divisor n−1, el estimador insesgado para una muestra extraída de una población mayor. Es lo que devuelve Excel VAR.S y lo que casi todos los manuales entienden por «varianza» salvo que digan «poblacional». La desviación estándar es su raíz cuadrada, y el error estándar de la media es esa desviación dividida por la raíz del recuento.
La asimetría es el estimador G1 y la curtosis es el estimador G2 en exceso, ambos corregidos por el tamaño muestral, igual que Excel. La curtosis en exceso resta 3, de modo que una distribución perfectamente normal marca 0: los valores positivos indican colas más pesadas que la normal y los negativos, colas más ligeras.
El coeficiente de variación es la desviación estándar dividida por el valor absoluto de la media, en porcentaje. Al no tener unidades, es la única medida aquí que permite comparar la dispersión de magnitudes medidas en escalas completamente distintas.
Preguntas y respuestas
¿Por qué mi desviación estándar difiere de otra calculadora?
Casi siempre por el divisor. Esta página usa n−1, la fórmula muestral. Las calculadoras orientadas a ejercicios escolares suelen usar n, la poblacional. Ambos números aparecen en la página dedicada a la desviación estándar para ver la diferencia directamente.
¿Por qué mi curtosis está cerca de 0 y no de 3?
Es curtosis en exceso: resta 3 para que una distribución normal marque exactamente 0. Es la convención de Excel y de la mayoría del software estadístico. Suma 3 si necesitas la versión del cuarto momento sin corregir.
¿Qué pasa con las celdas vacías?
Se omiten por completo y el recuento informado se refiere solo a números válidos. Nunca se convierten en silencio a cero, lo que arrastraría la media y corrompería discretamente todas las demás medidas.
¿Cuántas filas soporta?
Cientos de miles. Todo se resuelve en una pasada o una ordenación, en memoria dentro de tu navegador: el límite práctico es el tamaño de archivo que tu navegador acepte leer, no el cálculo.
¿Se envía algo a un servidor?
No. No hay servidor. Abre la página, desconecta la red, pega tus datos: sigue funcionando. Ese es justamente el sentido de calcular en local: las columnas de nóminas, historiales médicos y finanzas no tienen por qué salir de la máquina donde están.